Ein Zoll großer Bildungssensor

Ausgestattet mit doppelten CMOS-Sensoren mit zwei Zoll großem Format mit einer Pixelgröße von 2,4 μm und 16 effektiven Megapixeln pro Linse. Diese Konfiguration liefert eine verbesserte Fotoklarheit und eine genauere und klare Point -Cloud -Colorisierung.

Präzise farbige Punktwolke

Mit der systemweiten Hardware-Zeit-Synchronisation auf Mikrosekundenebene führt dies zu hochgenauen Punkt-Cloud-Daten. Es gewährleistet eine nahtlose Integration von Farb- und Intensitätspunktwolken.

Mechanischer Verschluss

Der mechanische Verschluss ermöglicht die globale Belichtung ohne Geleeffekt. Dies gewährleistet eine genauere farbenfrohe Punktwolkenfarbe und macht die Fotos für die Modellierung der Photogrammetriemodellierung des Nickerchens sehr geeignet.

Angetrieben von proprietären Algorithmen

Slam RTK Lidar Scanner Factory Direkt aus ChinaDas System liefert eine robuste Leistung mit den proprietären Lidar-Slam- und visuellen SLAM-Algorithmen von Share 's. Dies verbessert die Echtzeit-Wolkendichte und die Farbdichte aus und macht es an verschiedene komplexe Szenarien anpassbar.

Öffnen Sie Hardware -Schnittstellen

Offene Hardware-Schnittstellen ermöglichen eine plattformübergreifende Zusammenarbeit. Open SDK unterstützt Gerätekommunikation, Datenübertragung und Betriebskontrolle, ideal für neue Vermessungsgeräte (z. B. verkörperte Intelligenzsysteme).

Fotos unterstützen die 3DGS -Modellierung

Die Fotos profitieren von der 1-Zoll-großformatischen Kamera und kombiniert mit der Bildpose-Metadaten-Technologie. Die Fotos sind mit einheitlicher Farbe klar. Dies macht sie besser für die 3D -Gaußsche Splating -Modellgeneration geeignet.

Optimiert für Nachbearbeitungsworkflows

Punktwolkendaten integrieren nahtlos in BIM/CAD -Workflows. Durch die Nutzung von Cloud-Daten mit hohem Genauigkeitspunkt ermöglicht eine effiziente Zuordnung und Modellierung.

Unterstützt die Generierung der Netzmodell

Rohdaten sind für Softwareentwickler vollständig zugänglich, sodass sie die Daten mithilfe ihrer eigenen SLAM -Algorithmen verarbeiten können. Die Fotos können für Netzmodelle verwendet werden, wodurch die Datenverarbeitungsanforderungen in verschiedenen Branchen erfüllt werden.