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Shenzhen Peng Jin Technology Co., Ltd.

Casa > Categoria > Scanner laser 3D > 3D Lidar Scanner Share Slam S20
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3D Lidar Scanner Share Slam S20

  • Dimensioni: 110.5*140*333.3mm
  • Peso: 1079G
  • Capacità della batteria: 45.36Wh (3150 mAh)
  • Tempo di lavoro: 150 minuti
  • Porta di ricarica: Type-C; PD30 W Carica rapida
  • Temperatura di lavoro: -20 ℃ ~ 50 ℃
  • Temperatura di conservazione: -20 ℃ ~ 60 ℃
  • Capacità di archiviazione: 256G

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Panoramica dettagliata

Sensore di immagine di un formato grande da un pollice

Dotato di sensori CMOS a formato grande da un pollice a doppio pollice, con dimensioni di pixel di 2,4 μm e 16 megapixel efficaci per lente. Questa configurazione fornisce una chiarezza fotografica avanzata e una colorazione più accurata e chiara della nuvola di punti.

Cloud Point color color precisa

Con la sincronizzazione hardware a livello di sistema a livello di microsecondi, ciò si traduce in dati di cloud di punti altamente accurati. Garantisce l'integrazione senza soluzione di continuità delle nuvole di punti di colore e di intensità.

Shutter meccanico di livello professionale

L'otturatore meccanico consente l'esposizione globale senza effetto gelatina. Ciò garantisce una colorazione più accurata della nuvola di punti colorata e rende le foto altamente adatte alla modellazione di fotogrammetria a pisolino.

Alimentato da algoritmi proprietari

Slam Rtk Lidar Scanner Factory diretto dalla Cina, Il sistema offre prestazioni robuste con gli algoritmi di Lidar e Visual Slam di Share ".

Apri interfacce hardware

Apri le interfacce hardware abilita la collaborazione multipiattaforma. Open SDK supporta la comunicazione del dispositivo, il trasferimento dei dati e il controllo operativo, ideale per nuove apparecchiature di rilevamento (ad es. Sistemi di intelligence incorporati).

Foto supportano la modellazione 3dgs

Beneficiando della fotoTelecamera di grande formato da un pollice e combinata con la tecnologia dei metadati della posa dell'immagine, le foto sono chiare con colore uniforme. Questo li rende più adatti per la generazione di modelli di splatting gaussiana 3D.

Ottimizzato per i flussi di lavoro post-elaborazione

Cloud di punta Data si integrano perfettamente nei flussi di lavoro BIM/CAD. Sfruttare i dati dei punti cloud ad alta precisione consente una mappatura e una modellazione efficienti.

Supporta la generazione del modello mesh

I dati grezzi sono completamente accessibili agli sviluppatori di software, consentendo loro di elaborare i dati utilizzando i propri algoritmi SLAM. Le foto possono essere utilizzate per i modelli mesh, soddisfacendo le esigenze di elaborazione dei dati in vari settori.

Specifiche

Parametro fisico
Peso 1,07 kg (Con Batería)
Batteria 14,8V 3150 mAh
Durata 150 minutori
Carica USB-C 30W (ricarica rapida)
Magazzinaggio 256 GB (scheda SD)
Livello di protezione IP54
Temperatura di lavoro -20 ℃ -55 ℃
Piattaforma di trasporto Manuale
Modalità di lavoro Puro slam, checkpoint e rtk
Unità laser
Intervallo di rilevamento 40m@10%, intervallo massimo 70m
Precisione relativa 1 cm
Precisione assoluta 5 cm
Lidar fov H: 360º - V: 52º H: 360º - V: 52º H: 360º - V: 52º
Classe Lidar Classe 1
Tassi di punta 200.000 punti/sec
Unità GNSS (POS)
RTK Integrato
Precisione RTK H: 0,8cm 1ppm - V: 1,5cm 1ppm
Camera
Numero di fotocamera 2
Risoluzione del potere 24 milioni di pixel in totale
Tasso di risoluzione della singola fotocamera 12 milioni di immagini
Angolo di photo campo di vista 360 °*270 °
Formato fotografico .png
Dati e software
Spessore del punto Entro 1 cm
Metodo di elaborazione Soluzione in tempo reale/ post soluzione
Precisione assoluta Meglio di 5 cm
Precisione relativa Meglio di 1 cm
Formato di cloud point Formati comuni come.LAS, PCD, PLY, ECT
Point cloud Supporto Anteprima delle nuvole di punti colorati
Software mobile Supporta iOS e Android
Software desktop Supporta l'uscita di un clic delle nuvole di punti a colori
Brucia di nuvola di punti costruita Support Point Cloud e Image Space Association Vie
Shenzhen Peng Jin Technology Co., Ltd.

Tel:+8615899753550

Wechat:pjk2018666

Referente:Linda Lin

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Linda Lin
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