Atlas 200I A2 アクセラレーション モジュール、Atlas 200I DK A2 AI 開発者キット アクセラレーション モジュール
Atlas 200I A2 アクセラレーション モジュールは、スマート エッジ デバイス、ロボット、ドローン、インテリジェント産業制御などのエッジエンド AI シナリオで広く使用されている、エッジエンド デバイス上のターゲット認識や画像分類などの AI アプリケーションを高速化できます。
1. コア仕様とパラメータ
• プロセッサー (NPU): 統合型 Ascend 310 シリーズ (Ascend 310B) AI プロセッサー
• AI コンピューティング能力: 20 TOPS INT8 (10 TFLOPS FP16) または 8 TOPS INT8 (4 TFLOPS FP16) のいずれかを提供するバージョンで利用可能
• CPU: 4 コア ARM プロセッサ (20 TOPS バージョンでは 1.6 GHz、8 TOPS バージョンでは 1.0 GHz)
• メモリ (RAM): LPDDR4X。 12GB / 8GB / 4GB (20 TOPS バージョンの場合) または 4GB (8 TOPS バージョンの場合) で利用可能。 ECCをサポート
• オーディオ/ビデオ コーデック: H.264 / H.265 ハードウェア エンコーディングおよびデコーディングをサポート
• 消費電力：約 100 kW 25W (20 TOPS バージョン) / 21W (8 TOPS バージョン)
• 動作温度: -20°C ～ +103°C
• 物理寸法: 82 x 60 x 7 mm (MXM フォームファクター、組み込み統合に適しています)
2. 主要なアプリケーションシナリオ
• エッジ AI およびインテリジェント ターミナル: インテリジェント監視、産業制御、スマート ロボティクス、ドローン、インテリジェント輸送システムなどのアプリケーション向けのオブジェクト認識と画像分類。
• ビデオおよびデータ分析: ビデオ サーバー上のデータ ストリーム分析とリアルタイム AI 推論。
• 開発と教育: Atlas 200I DK A2 開発者キットと組み合わせて使用され、大学レベルの指導、AI アルゴリズムの検証、エッジ アプリケーションの迅速な展開 (Huawei Ascend CANN ソフトウェア スタックをサポート) に頻繁に使用されます。
3. 技術仕様
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製品 |
アトラス200I A2（20TOPS） |
アトラス200I A2（8TOPS） |
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AI のコンピューティング能力 |
INT8 20 TOPS、FP16 10 TFLOPS |
8 TOPS INT8、4 TFLOPS FP16 |
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メモリ仕様 |
LPDDR4X、12 / 8 / 4 GB、合計帯域幅 51.2 / 34.1 / 34.1 GB/s、ECC をサポート |
LPDDR4X。 4GB、総帯域幅 25.6GB/s、ECC をサポート |
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CPUの計算能力 |
4コア*1.6GHz |
4コア*1.0GHz |
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エンコードおよびデコード機能 |
H.264 / H.265 ハードウェア デコードをサポート、30FPS で 1080P の 40 チャンネル、75FPS で 4K (3840 x 2160) の 4 チャンネル |
H.264 / H.265 ハードウェア デコード、1080P 30FPS 20 チャンネル、4K (3840 x 2160) 75FPS 2 チャンネルをサポート |
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高速インターフェース |
高速: 8 レーン、SGMII (1.25Gbps)、1000BASE-R (1.25Gbps)、USB3.0 (5Gbps)、SATA 3.0 (6Gbps) をサポート、SATA 2.0 (3Gbps) および SATA 1.0 (1.5Gbps)、PCIe Gen3 (8Gbps)、および PCIe Gen2 との下位互換性(5Gbps) および PCIe ダウン互換 Gen1 (2.5Gbps) は柔軟に構成可能 |
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低速インターフェース |
UART * 5 / I2C * 4 / SPI * 2 / CAN * 4 |
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標準的な消費電力 |
25W |
21W |
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使用環境温度 |
-20℃～+103℃（-4℉～+217.4℉） |
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構造寸法 |
MXM コネクタを使用: 82mm (長さ) * 60mm (幅) * 7mm (高さ) |
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