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Shenzhen Peng Jin Technology Co., Ltd.

Casa > Categoria > Supercalcolo > Acceleratore HUAWEI Ascend Atlas Al > Modulo di accelerazione del kit per sviluppatori AI Atlas 200I DK A2
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Modulo di accelerazione del kit per sviluppatori AI Atlas 200I DK A2

Modulo di accelerazione del kit per sviluppatori AI Atlas 200I DK A2

Modulo di accelerazione Atlas 200I A2, modulo di accelerazione del kit per sviluppatori AI Atlas 200I DK A2

 

Il modulo di accelerazione Atlas 200I A2 può accelerare le applicazioni AI come il riconoscimento dei target e la classificazione delle immagini su dispositivi edge-end, ampiamente utilizzati in scenari AI edge-end come dispositivi edge intelligenti, robot, droni e controllo industriale intelligente.


1. Specifiche e parametri principali

• Processore (NPU): processore AI integrato serie Ascend 310 (Ascend 310B).
• Potenza di elaborazione AI: disponibile nelle versioni che offrono 20 TOPS INT8 (10 TFLOPS FP16) o 8 TOPS INT8 (4 TFLOPS FP16)
• CPU: processore ARM a 4 core (1,6 GHz per la versione 20 TOPS; 1,0 GHz per la versione 8 TOPS)
• Memoria (RAM): LPDDR4X; disponibile nelle versioni 12GB/8GB/4GB (per la versione 20 TOPS) o 4GB (per la versione 8 TOPS); supporta l'ECC
• Codec audio/video: supporta la codifica e decodifica hardware H.264/H.265
• Consumo energetico: ca. 25W (versione 20 TOPS) / 21W (versione 8 TOPS)
• Temperatura operativa: da -20°C a +103°C
• Dimensioni fisiche: 82 x 60 x 7 mm (fattore di forma MXM, adatto per l'integrazione integrata)


2. Scenari applicativi chiave

• Edge AI e terminali intelligenti: riconoscimento di oggetti e classificazione di immagini per applicazioni quali sorveglianza intelligente, controllo industriale, robotica intelligente, droni e sistemi di trasporto intelligenti.
• Analisi di video e dati: analisi del flusso di dati e inferenza AI in tempo reale su server video.
• Sviluppo e formazione: utilizzato insieme al kit di sviluppo Atlas 200I DK A2, viene spesso impiegato per l'istruzione a livello universitario, la convalida degli algoritmi AI e la rapida implementazione di applicazioni edge (supporta lo stack software Huawei Ascend CANN).


3. Specifiche tecniche

Prodotti

Atlas 200I A2(20 TOP)

Atlas 200I A2(8 TOP)

Potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale

20 TOP INT8, 10 TFLOPS FP16

8 TOP INT8, 4 TFLOPS FP16

Specifiche della memoria

LPDDR4X, 12 / 8 / 4 GB, larghezza di banda totale 51,2 / 34,1 / 34,1 GB/s, supporta ECC

LPDDR4X. 4 GB, larghezza di banda totale 25,6 GB/s, supporta ECC

Potenza di calcolo della CPU

4 core * 1,6 GHz

4 core * 1,0 GHz

Capacità di codifica e decodifica

Supporta la decodifica hardware H.264/H.265, 40 canali di 1080P a 30 FPS, 4 canali a 4K (3840 x 2160) a 75 FPS
, supporta la codifica hardware H.264 / H.265, 20 canali a 1080P a 30 FPS, 3 canali a 4K (3840 x 2160) a 50 FPS
, Capacità di decodifica JPEG a 1080P a 512FPS, capacità di codifica a 1080P a 256FPS, Risoluzione massima: 16384 x 16384

Supporta la decodifica hardware H.264/H.265, 20 canali di 1080P 30FPS, 2 canali di 4K (3840 x 2160) 75FPS
. Supporta la codifica hardware H.264/H.265, 12 canali di 1080P 30FPS, 2 canali di 4K (3840 x 2160) 50FPS.
Capacità di decodifica JPEG: 1080P 512FPS, capacità di codifica: 1080P 256FPS. Risoluzione massima: 16384 x 16384

Interfaccia ad alta velocità

Alta velocità: 8 corsie, supporta SGMII (1,25 Gbps), 1000BASE-R (1,25 Gbps), USB3.0 (5 Gbps), SATA 3.0 (6 Gbps), retrocompatibile con SATA 2.0 (3 Gbps) e SATA 1.0 (1,5 Gbps), PCIe Gen3 (8 Gbps) e PCIe Gen2 (5 Gbps) e PCIe downcompatibile Gen1 (2,5 Gbps) è configurabile in modo flessibile

Interfaccia a bassa velocità

UART * 5 / I2C * 4 / SPI * 2 / PUÒ * 4


Consumo energetico tipico

25 W

21 W

Temperatura dell'ambiente operativo

-20℃~+103℃(-4℉~+217,4℉)


Dimensioni strutturali

Utilizza connettori MXM: 82 mm (lunghezza) * 60 mm (larghezza) * 7 mm (altezza)



Etichetta:
Shenzhen Peng Jin Technology Co., Ltd.

Tel:+8615899753550

Wechat:pjk2018666

Referente:Linda Lin

Linda Lin
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