Module d'accélération Atlas 200I A2, module d'accélération du kit de développement Atlas 200I DK A2 AI

Le module d'accélération Atlas 200I A2 peut accélérer les applications d'IA telles que la reconnaissance de cibles et la classification d'images sur les appareils de pointe, largement utilisés dans les scénarios d'IA de pointe tels que les appareils de pointe intelligents, les robots, les drones et le contrôle industriel intelligent.

1. Spécifications et paramètres de base

• Processeur (NPU) : processeur IA intégré de la série Ascend 310 (Ascend 310B).
• Puissance de calcul de l'IA : disponible dans des versions offrant soit 20 TOPS INT8 (10 TFLOPS FP16) ou 8 TOPS INT8 (4 TFLOPS FP16)
• CPU : processeur ARM à 4 cœurs (1,6 GHz pour la version 20 TOPS ; 1,0 GHz pour la version 8 TOPS)
• Mémoire (RAM) : LPDDR4X ; disponible en 12 Go / 8 Go / 4 Go (pour la version 20 TOPS) ou 4 Go (pour la version 8 TOPS) ; prend en charge l'ECC
• Codec audio/vidéo : prend en charge l'encodage et le décodage matériel H.264/H.265.
• Consommation d'énergie : env. 25W (version 20 TOPS) / 21W (version 8 TOPS)
• Température de fonctionnement : -20°C à +103°C
• Dimensions physiques : 82 x 60 x 7 mm (facteur de forme MXM, adapté à l'intégration embarquée)

2. Scénarios d'application clés

• Edge AI et terminaux intelligents : reconnaissance d'objets et classification d'images pour des applications telles que la surveillance intelligente, le contrôle industriel, la robotique intelligente, les drones et les systèmes de transport intelligents.
• Analyse vidéo et données : analyse du flux de données et inférence IA en temps réel sur les serveurs vidéo.
• Développement et éducation : utilisé conjointement avec le kit de développement Atlas 200I DK A2, il est fréquemment utilisé pour l'enseignement de niveau universitaire, la validation des algorithmes d'IA et le déploiement rapide d'applications de pointe (prend en charge la pile logicielle Huawei Ascend CANN).

3. Spécifications techniques