Serveur d'inférence Atlas 800 pour la formation en IA (modèle : 3000)

Le serveur d'inférence Atlas 800 (modèle : 3000) prend en charge jusqu'à 8 Atlas 300I/V Pro, offrant de puissantes capacités d'inférence et d'analyse vidéo en temps réel, largement utilisées dans les scénarios d'inférence d'IA côté central.

1. Modèles clés et fonctionnalités de base

1.1 Serveurs d'inférence Atlas 800 (par exemple, modèle 3000 / Atlas 800I A2 / Atlas 800I A3)

• Processeurs principaux : alimentés par des processeurs Huawei Kunpeng 920 ou des processeurs AI de la série Ascend (tels que l'Ascend 910C).
• Fonctions principales : axées sur l'inférence en temps réel, les services d'IA générative, l'inférence de grands modèles de langage (LLM), le service client intelligent et l'analyse vidéo/image. 
• Performances et configuration : prend en charge la mémoire d'accélération à large bande passante et le traitement des données vidéo/IA multicanaux ; dispose d'un refroidissement par air efficace et d'alimentations redondantes remplaçables à chaud.

1.2 Serveurs de formation Atlas 800 (par exemple, modèle 9000/modèle 9010)

• Processeurs principaux : basés sur les processeurs Kunpeng 920 et Ascend 910 AI (ou configurés avec des processeurs Intel).
• Fonctions principales : conçu spécifiquement pour le développement de modèles d'apprentissage profond et les scénarios de formation à l'IA à grande échelle. 
• Caractéristiques clés : offre une densité de calcul élevée, une efficacité énergétique supérieure, une bande passante réseau élevée et une architecture de montage en rack 4U facile à faire évoluer et à gérer.

1.3 Écosystème logiciel

• Fournit une prise en charge complète de l'architecture informatique matérielle et logicielle d'IA complète de Huawei, notamment CANN, MindSpore, MindIE et AscendCL, tout en garantissant la compatibilité avec les frameworks grand public tels que PyTorch.

2. Spécifications techniques