Сервер вывода Atlas 800 для обучения искусственному интеллекту (модель: 3000)

Сервер вывода Atlas 800 (модель: 3000) поддерживает до 8 устройств Atlas 300I/V Pro, обеспечивая мощные возможности вывода в реальном времени и видеоанализа, широко используемые в сценариях вывода с использованием искусственного интеллекта на центральной стороне.

1. Ключевые модели и основные функции

1.1 Серверы вывода Atlas 800 (например, модель 3000/Atlas 800I A2/Atlas 800I A3)

• Базовые процессоры: на базе процессоров Huawei Kunpeng 920 или AI-процессоров серии Ascend (например, Ascend 910C).
• Основные функции: ориентированы на вывод в реальном времени, генеративные услуги искусственного интеллекта, вывод модели большого языка (LLM), интеллектуальное обслуживание клиентов и анализ видео/изображений. 
• Производительность и конфигурация: поддержка высокоскоростной ускоренной памяти и многоканальной обработки видео/ИИ-данных; оснащен эффективным воздушным охлаждением и резервными источниками питания с возможностью горячей замены.

1.2 Учебные серверы Atlas 800 (например, модель 9000/модель 9010)

• Базовые процессоры: на базе процессоров AI Kunpeng 920 и Ascend 910 (или сконфигурированы с процессорами Intel).
• Основные функции: Разработан специально для разработки моделей глубокого обучения и крупномасштабных сценариев обучения ИИ. 
• Ключевые характеристики: Обеспечивает высокую плотность вычислений, превосходную энергоэффективность, высокую пропускную способность сети и архитектуру для монтажа в стойку высотой 4U, которую легко масштабировать и управлять.

1.3 Экосистема программного обеспечения

• Обеспечивает комплексную поддержку полнофункциональной аппаратной и программной вычислительной архитектуры искусственного интеллекта Huawei, включая CANN, MindSpore, MindIE и AscendCL, обеспечивая при этом совместимость с основными платформами, такими как PyTorch.

2. Технические характеристики