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PJM Technology Industry Co., Limited

Shenzhen Peng Jin Technology Co., LTD.

Zuhause > Kategorie > Supercomputing > HUAWEI Ascend Atlas Al Accelerator > Atlas 200I DK A2 KI-Entwicklerkit-Beschleunigungsmodul
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Atlas 200I DK A2 KI-Entwicklerkit-Beschleunigungsmodul

Atlas 200I DK A2 KI-Entwicklerkit-Beschleunigungsmodul

Atlas 200I A2 Beschleunigungsmodul, Atlas 200I DK A2 AI Developer Kit Beschleunigungsmodul

 

Das Beschleunigungsmodul Atlas 200I A2 kann KI-Anwendungen wie Zielerkennung und Bildklassifizierung auf Edge-End-Geräten beschleunigen und wird häufig in Edge-End-KI-Szenarien wie Smart Edge-Geräten, Robotern, Drohnen und intelligenter Industriesteuerung eingesetzt.


1. Kernspezifikationen und Parameter

• Prozessor (NPU): Integrierter AI-Prozessor der Ascend 310-Serie (Ascend 310B).
• KI-Rechenleistung: Verfügbar in Versionen mit entweder 20 TOPS INT8 (10 TFLOPS FP16) oder 8 TOPS INT8 (4 TFLOPS FP16)
• CPU: 4-Kern-ARM-Prozessor (1,6 GHz für die 20 TOPS-Version; 1,0 GHz für die 8 TOPS-Version)
• Speicher (RAM): LPDDR4X; erhältlich in 12 GB / 8 GB / 4 GB (für die 20 TOPS-Version) oder 4 GB (für die 8 TOPS-Version); unterstützt ECC
• Audio-/Video-Codec: Unterstützt H.264/H.265-Hardware-Kodierung und -Dekodierung
• Stromverbrauch: Ca. 25 W (20 TOPS-Version) / 21 W (8 TOPS-Version)
• Betriebstemperatur: -20 °C bis +103 °C
• Physische Abmessungen: 82 x 60 x 7 mm (MXM-Formfaktor, geeignet für eingebettete Integration)


2. Wichtige Anwendungsszenarien

• Edge-KI und intelligente Terminals: Objekterkennung und Bildklassifizierung für Anwendungen wie intelligente Überwachung, industrielle Steuerung, intelligente Robotik, Drohnen und intelligente Transportsysteme.
• Video- und Datenanalyse: Datenstromanalyse und Echtzeit-KI-Inferenz auf Videoservern.
• Entwicklung und Ausbildung: In Verbindung mit dem Entwicklerkit Atlas 200I DK A2 wird es häufig für Unterricht auf Universitätsniveau, zur Validierung von KI-Algorithmen und für die schnelle Bereitstellung von Edge-Anwendungen eingesetzt (unterstützt den Huawei Ascend CANN-Software-Stack).


3. Technische Spezifikationen

Produkte

Atlas 200I A2 (20 TOPS)

Atlas 200I A2 (8 TOPS)

KI-Rechenleistung

20 TOPS INT8, 10 TFLOPS FP16

8 TOPS INT8, 4 TFLOPS FP16

Speicherspezifikationen

LPDDR4X, 12 / 8 / 4 GB, Gesamtbandbreite 51,2 / 34,1 / 34,1 GB/s, unterstützt ECC

LPDDR4X. 4 GB, Gesamtbandbreite 25,6 GB/s, unterstützt ECC

CPU-Rechenleistung

4 Kerne * 1,6 GHz

4 Kerne * 1,0 GHz

Kodierungs- und Dekodierungsfunktionen

Unterstützt H.264/H.265-Hardware-Dekodierung, 40 Kanäle mit 1080P bei 30 FPS, 4 Kanäle mit 4K (3840 x 2160) bei 75 FPS
, unterstützt H.264 / H.265-Hardwarekodierung, 20 Kanäle bei 1080P bei 30 FPS, 3 Kanäle bei 4K (3840 x 2160) bei 50 FPS
, JPEG-Dekodierungsmöglichkeit bei 1080P bei 512 FPS, Kodierungsmöglichkeit bei 1080P bei 256 FPS, Maximale Auflösung: 16384 x 16384

Unterstützt H.264/H.265-Hardware-Dekodierung, 20 Kanäle mit 1080P 30 FPS, 2 Kanäle mit 4K (3840 x 2160) 75 FPS
. Unterstützt H.264/H.265-Hardwarekodierung, 12 Kanäle mit 1080P 30 FPS, 2 Kanäle mit 4K (3840 x 2160) 50 FPS.
JPEG-Dekodierungsfähigkeit: 1080P 512FPS, Kodierungsfähigkeit: 1080P 256FPS. Maximale Auflösung: 16384 x 16384

Hochgeschwindigkeitsschnittstelle

Hohe Geschwindigkeit: 8 Lanes, unterstützt SGMII (1,25 Gbit/s), 1000BASE-R (1,25 Gbit/s), USB 3.0 (5 Gbit/s), SATA 3.0 (6 Gbit/s), abwärtskompatibel mit SATA 2.0 (3 Gbit/s) und SATA 1.0 (1,5 Gbit/s), PCIe Gen3 (8 Gbit/s) und PCIe Gen2 (5 Gbit/s) sowie PCIe-abwärtskompatibel Gen1 (2,5 Gbit/s) ist flexibel konfigurierbar

Low-Speed-Schnittstelle

UART * 5 / I2C * 4 / SPI * 2 / CAN * 4


Typischer Stromverbrauch

25W

21W

Temperatur der Betriebsumgebung

-20℃~+103℃(-4℉~+217,4℉)


Strukturmaße

Verwendet MXM-Anschlüsse: 82 mm (Länge) * 60 mm (Breite) * 7 mm (Höhe)



Etikett:
Shenzhen Peng Jin Technology Co., Ltd.

Tel:+8615899753550

Wechat:pjk2018666

Gesprächspartner:Linda Lin

Linda Lin
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