- Обзор категорий
- YQFH Дрон
- DJI Дрон
- Другой БПЛА
- Полезная нагрузка дронов
- Робот
- Трубопроводный детектор / локатор и георадар
- 3D лазерный сканер
- Промышленные измерительные приборы
- Серия метеостанций
- Приборы оптической съемки
- Системы RTK GNSS
- Системные продукты BDS
- Система визуального контроля смещения
- Система внутреннего позиционирования UWB
- Гидрологическая продукция
- Другие
- Спектрометр
- Машина для мокрой струйной обработки
- SDI тестер почвы
- Умная летающая дроновая система Pengjin для патрулирования и контроля
- Суперкомпьютеры
- Вискозиметр
- Электрический гигрометр
- Эхолот
- Программное обеспечение
- Измерительные инструменты Кесона
Высокопроизводительная карта ускорителя вывода искусственного интеллекта Huawei Atlas 300I A2
Карта вывода Atlas 300I A2 предлагает мощные возможности вывода AI с такими преимуществами, как мощная вычислительная мощность и видеоанализ. Он может широко применяться в таких сценариях, как генеративный вывод больших моделей и модерация контента, поддерживая вычислительную мощность до 560 TOPS INT8 и 280 TFLOPS FP16, ускоряя глубокий отраслевой вывод больших моделей.
1. Основные технические характеристики
• Вычисления искусственного интеллекта: 560 терафлопс (INT8) и 280 терафлопс (FP16).
• Форм-фактор: полноразмерная двухслотовая карта PCIe 5.0 полной высоты.
• Варианты памяти: встроенная память 32 ГБ или 64 ГБ с поддержкой ECC (пропускная способность до 1,6 ТБ/с).
• ЦП: встроенный 8-ядерный ЦП, работающий на частоте 2,0 ГГц.
• Питание и охлаждение: максимальная потребляемая мощность 350 Вт с пассивным воздушным охлаждением.
2. Вариант использования
- Форм-фактор: карта-ускоритель PCIe.
- Варианты памяти: доступны модели HBM2e объемом 24, 32 и 64 ГБ.
- Прецизионная поддержка: FP16, BF16 и INT8.
- Основные компоненты: объединяет процессор общего назначения, AI Core и аппаратный кодек.
- Экосистема программного обеспечения: использует ту же основу Ascend 910B, что и более крупные серверы, такие как Atlas 800I A2, что обеспечивает совместимость с контейнерными средами и средами выполнения фреймворков, такими как обсуждения vLLM-Ascend GitHub Issue #5651.
3. Техника Правила метода Сетка
|
|
