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Scheda acceleratore di inferenza AI ad alte prestazioni Huawei Atlas 300I A2
La scheda per inferenza Atlas 300I A2 offre potenti funzionalità di inferenza AI, con vantaggi come una potente potenza di calcolo e analisi video. Può essere ampiamente applicato in scenari come l'inferenza generativa di modelli di grandi dimensioni e la moderazione dei contenuti, supportando fino a 560 TOPS INT8 e 280 TFLOPS FP16 di potenza di calcolo, accelerando l'inferenza approfondita del settore di modelli di grandi dimensioni.
1. Specifiche tecniche principali
• Calcolo AI: 560 TOPS (INT8) e 280 TFLOPS (FP16)
• Fattore di forma: scheda PCIe 5.0 a doppio slot a tutta altezza e lunghezza
• Opzioni di memoria: memoria su chip da 32 GB o 64 GB con supporto ECC (larghezza di banda fino a 1,6 TB/s)
• CPU: CPU integrata a 8 core da 2,0 GHz
• Alimentazione e raffreddamento: consumo energetico massimo di 350 W con raffreddamento ad aria passivo
2. Caso d'uso
- Fattore di forma: scheda acceleratore PCIe.
- Opzioni di memoria: disponibile con memoria HBM2e da 24 GB, 32 GB e 64 GB.
- Supporto di precisione: FP16, BF16 e INT8.
- Componenti principali: integra un processore per uso generico, AI Core e un'unità codec hardware.
- Ecosistema software: condivide le stesse fondamenta Ascend 910B dei server più grandi come Atlas 800I A2, consentendo la compatibilità con runtime containerizzati e framework come le discussioni vLLM-Ascend GitHub Issue #5651.
3. Tecnica Regole del metodo Griglia
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