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Huawei 300i Pro Duo Hochleistungs-Al-Inferenzkarte
Die Atlas 300I Pro-Inferenzkarte integriert „Allzweckprozessor, KI-Kern und Codec“ in einem und bietet leistungsstarke KI-Inferenz- und Zielabruffunktionen. Es zeichnet sich durch Vorteile wie leistungsstarke Rechenleistung, extrem hohe Energieeffizienz, leistungsstarkes Abrufen von Funktionen und sicheren Start aus und ist daher in vielen KI-Szenarien wie OCR-Erkennung, Sprachanalyse, Suchempfehlung und Inhaltsmoderation weit verbreitet.
1. Wichtige Spezifikationen
• KI-Prozessor: 1 x Prozessor der Ascend 310P-Serie (8 Da Vinci AI-Kerne, 8 von Huawei entwickelte CPU-Kerne)
• KI-Rechenleistung: 140 TOPS (INT8) / 70 TFLOPS (FP16)
• Speicher: 24 GB LPDDR4X mit ECC, 384-Bit-Breite, 4266 Mbit/s-Rate und 204,8 GB/s Gesamtbandbreite
• Host-CPU: 8 Kerne bei 1,9 GHz
• Video-/Bildcodec: Hardware-Dekodierung/Kodierung für H.264, H.265 und JPEG
• Schnittstelle: PCIe 4.0 x16 (abwärtskompatibel mit Gen 3.0/2.0/1.0)
• Formfaktor und Leistung: HHHL PCIe-Karte, 169,5 mm x 68,9 mm, 72 W Platinenleistung, 280 g Gewicht
• Virtualisierung: Kann in bis zu 7 virtuelle NPUs partitioniert werden
2. Häufige Anwendungsfälle
Der Atlas 300I Pro wurde in erster Linie für die High-Density-Edge- und Rechenzentrums-Videoanalyse (unterstützt bis zu 256 Echtzeit-HD-Videokanäle), OCR-Erkennung, Sprachanalyse, Suchempfehlungen und Inhaltsmoderation entwickelt. Es unterscheidet sich vom Dual-Chip-Modell Atlas 300I Duo und basiert auf Huaweis proprietärem CANN-Software-Ökosystem und nicht auf NVIDIA CUDA.
3. Technische Spezifikationen
| Produkte | Inferenzkarte Atlas 300I Pro |
| Speicherspezifikationen | LPDDR4X 24 GB, Gesamtbandbreite 204,8 GB/s |
| KI-Rechenleistung | 140 TOPS INT8 70 TFLOPS FP16 |
| Kodierungs- und Dekodierungsfunktionen |
|
| CPU-Rechenleistung | 8 Kerne * 1,9 GHz |
| Stromverbrauch | Maximal 72 W |
| PCIe | PCIe x16 Gen4.0 |
| Strukturmaße | 169,5 mm * 68,9 mm |
| Bilden | Halbhohe, halblange PCIe-Karten |
| Temperatur der Betriebsumgebung | 0℃ ~ 55℃ |
| Gewicht | 280g |
