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Software de reconocimiento de IA
Durante el vuelo autónomo, el dron realiza análisis de IA en tiempo real en su transmisión de video en vivo, integrando datos de una variedad de sensores, incluidos sensores de luz visible, infrarrojos térmicos e imágenes multiespectrales. Esta capacidad es aplicable en una amplia gama de escenarios industriales, como gestión de ciudades inteligentes, monitoreo ambiental, sistemas de alerta temprana de incendios, vigilancia de seguridad, inspecciones de fábricas, monitoreo de tráfico, inspecciones de palas de turbinas eólicas, estaciones base de comunicación y conjuntos fotovoltaicos, así como estudios terrestres, gestión de objetivos de drones y calibración de radares anti-drones.
Aprovechando un repositorio completo de algoritmos inteligentes de reconocimiento de IA, los usuarios pueden personalizar algoritmos específicos para satisfacer necesidades operativas únicas o seleccionar algoritmos preexistentes del repositorio que se adapten a sus casos de uso específicos. Esto permite la construcción de un sistema de inspección y supervisión de extremo a extremo totalmente automatizado, eliminando la necesidad de una inversión sustancial de recursos humanos y materiales en tareas de monitoreo de rutina, al tiempo que aumenta de manera simultánea y significativa tanto la eficiencia de la inspección como la velocidad de resolución de problemas.![]()
Sistema de inspección aérea de IA
Los drones se utilizan para realizar inspecciones de patrulla en zonas de seguridad a lo largo de las líneas del metro. Al mismo tiempo, se emplea tecnología de inteligencia artificial para analizar las imágenes capturadas, detectando automáticamente riesgos de seguridad (específicamente aquellos que involucran actividades de construcción mecánica) dentro de estas zonas de seguridad y generando alertas tempranas, garantizando así un entorno seguro a lo largo de los corredores del metro.![]()
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Plataforma en la nube
La plataforma comprende: un centro de información de la zona de seguridad, un centro de gestión de equipos, un centro de modelos de IA, un centro de tareas de inspección, un centro de resultados de inspección y un módulo de despacho de emergencia.
Cuenta con capacidades como planificación de rutas de vuelo, programación de tareas, gestión de modelos de IA, gestión de equipos de aeródromo, generación de informes de inspección y revisión de incidentes de inspección.![]()