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Shenzhen Peng Jin Technology Co., Ltd.

Casa > Categoría > Carga útil de vehículos aéreos no tripulados > Cámara multiespectral Parrot > Sensor multiespectral Parrot SEQUOIA+ Unmanned Aircraft Systems para cámara de drones agrícolas
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Sensor multiespectral Parrot SEQUOIA+ Unmanned Aircraft Systems para cámara de drones agrícolas

  • Nombre de la marca: loro.
  • Nombre del modelo: Loro SEQUOIA+
  • Lugar de origen: Estados Unidos
  • Garantía: 1 año
  • Soporte Express: transporte marítimo, transporte aéreo

Cámara multiespectral Parrot Sequoia

Descripción del producto



El sensor multiespectral revolucionario y asequible

El sensor multiespectral Parrot Sequoia está revolucionando el sector ofreciendo una solución integral, adaptable y compatible con todo tipo de drones. Con sus dos sensores, multiespectral y solar, Parrot Sequoia analiza la vitalidad de las plantas capturando la cantidad de luz que absorben y reflejan. La recopilación de estos datos significa que los agricultores pueden hacer lo mejor para sus campos. Cámara loro secuoya

Características clave
Cámara multiespectral para agricultura
Autocalibrado mediante el sensor Sunshine
Cámara RGB de 16 Mpx para exploración
Alta velocidad de fotografía (1 imagen por segundo)
Independiente del dron
Protocolo estándar (PTP) para comunicación con drones
Alimentado por USB

Especificación de producto

Peso
135 gramos (4,8 onzas) 135 g (incluido el sensor de luz solar y el cable)
Dimensiones
5,9 cm x 4,1 cm x 3,0 cm (2,3 x 1,6 x 1,2 pulgadas)
Energía externa
5,0 V CC, 8 W nominales (pico de 12 W)
Bandas espectrales
Verde, rojo, borde rojo, IR cercano (obturador global, banda estrecha)
Salida de color RGB
16 MP (persiana enrollable)
Distancia de muestra del suelo (GSD)
13 cm por píxel (por banda) a 120 m (~400 pies) AG

Tasa de captura

1 captura por segundo (todas las bandas), RAW de 10 bits

Interfaces
USB (PTP)
Campo de visión
70,6° VFOAF

Etiqueta:
Shenzhen Peng Jin Technology Co., Ltd.

Tel:+8615899753550

Wechat:pjk2018666

Persona de contacto:linda lin

linda lin
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